เปิดรับสมัครตั้งแต่วันที่ 2 เมษายน – 14 พฤษภาคม 2569
เปิดรับสมัครตั้งแต่
วันที่ 2 เมษายน – 14 พฤษภาคม 2569

ทุกวิกฤตคือโอกาส ทุกการตัดสินใจคือความได้เปรียบ ปลดล็อกศักยภาพธุรกิจ

เปลี่ยนความไม่แน่นอนให้กลายเป็นการเติบโต ด้วยพลังของ Data & AI

ทุกวิกฤตคือโอกาส ทุกการตัดสินใจคือความได้เปรียบ
ปลดล็อกศักยภาพ
ธุรกิจ

เปลี่ยนความไม่แน่นอนให้กลายเป็นการเติบโต
ด้วยพลังของ Data & AI

ก้าวสู่ปีที่ 3
ของโครงการ The UP: Unlock Potential with Data -- Scaling Up Business Program โดยสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI

โครงการที่มุ่งส่งเสริมและสนับสนุนผู้ประกอบการ SME ไทย ให้สามารถใช้ “ข้อมูล” และ “AI” เป็นเครื่องมือสำคัญในการตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างเป็นระบบ

ในช่วงเวลาที่เศรษฐกิจเต็มไปด้วยความไม่แน่นอน  
การตัดสินใจที่แม่นยำ คือกุญแจสำคัญของการอยู่รอดและการเติบโต

ธุรกิจส่วนใหญ่มีข้อมูลที่สามารถนำมาต่อยอดได้อยู่แล้ว แต่การนำข้อมูลมาใช้
ให้เกิดประโยชน์อย่างเป็นระบบ ยังอาจเป็นความท้าทายสำหรับหลายธุรกิจ

The UP 2026 จึงเข้ามาช่วยปลดล็อกศักยภาพการใช้ข้อมูลในธุรกิจผ่านการวิเคราะห์โจทย์จริงของธุรกิจ และการให้คำปรึกษาเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญ

2
10Award day
1
2
3.1
3
Photo_By_Kan

Photo_By_Kan

Photo_By_Kan

Photo_By_Kan

สิ่งที่คุณจะได้รับจากโครงการ

ผู้เข้าร่วมโครงการจะได้รับการพัฒนาอย่างเป็นระบบเพื่อให้สามารถนำ Data & AI ไปใช้ในการตัดสินใจและยกระดับธุรกิจได้จริง

โครงการสนับสนุนคุณอย่างไร

โครงการออกแบบกระบวนการสนับสนุนแบบครบวงจรเพื่อให้ผู้ประกอบการสามารถนำข้อมูลไปใช้ได้จริง

โครงการนี้เหมาะกับใคร

หากคุณคือผู้ประกอบการ เจ้าของกิจการ หรือผู้บริหารที่ใช่สำหรับโครงการนี้

โดยโครงการเปิดรับผู้ประกอบการจากหลากหลายอุตสาหกรรม อาทิ …

การผลิตและอุตสาหกรรม
(Manufacturing & Industrial Production)

 

  • อุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม
  • อุตสาหกรรมชิ้นส่วนยานยนต์
  • อุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์
  • อุตสาหกรรมผลิตสินค้าอุปโภค
  • เครื่องจักรและอุปกรณ์อุตสาหกรรม
  • ก่อสร้าง
  • ไฟฟ้าและพลังงาน

Data Use Case

  • การคาดการณ์การซ่อมบำรุงเครื่องจักร
  • การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต
  • การวิเคราะห์คุณภาพสินค้า
  • การพยากรณ์ความต้องการสินค้า

เกษตรและธุรกิจเกษตร
(Agriculture &
AgriBusiness)

 

  • การเพาะปลูกพืชเศรษฐกิจ
  • ปศุสัตว์
  • ประมงและเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ
  • เกษตรแปรรูป
  • เกษตรอัจฉริยะ (Smart Farming / AgriTech)

Data Use Case

  • การพยากรณ์ผลผลิต
  • เกษตรแม่นยำ (Precision Agriculture)
  • การวิเคราะห์ข้อมูลสภาพอากาศและดิน
  • การวางแผนซัพพลายเชนสินค้าเกษตร

การค้า และค้าปลีก
(Retail, Wholesale & Digital Commerce)

 

  • ธุรกิจค้าปลีก
  • ธุรกิจค้าส่งสินค้า
  • ธุรกิจ E-Commerce
  • ธุรกิจ Social Commerce

Data Use Case

  • การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า
  • การพยากรณ์ยอดขาย
  • การบริหารสินค้าคงคลัง
  • ระบบแนะนำสินค้า

โลจิสติกส์และซัพพลายเชน
(Logistics, Transport & Supply Chain)

 

  • บริษัทจัดส่งและขนส่งสินค้า
  • ธุรกิจคลังสินค้า/ศูนย์กระจายสินค้า
  • ธุรกิจเทคโนโลยีโลจิสติกส์

Data Use Case

  • การวางแผนเส้นทางขนส่ง (Route Optimization)
  • การบริหารจัดการยานพาหนะ
  • การพยากรณ์ความต้องการขนส่ง
  • การเพิ่มประสิทธิภาพคลังสินค้า

การท่องเที่ยวและการบริการ
(Tourism & Hospitality)

 

  • โรงแรมและที่พัก
  • ร้านอาหาร
  • ธุรกิจบริการกิจกรรมการท่องเที่ยว
  • ธุรกิจบริการจัดอีเวนต์

Data Use Case

  • การพยากรณ์ความต้องการนักท่องเที่ยว
  • การแบ่งกลุ่มลูกค้า (Customer Segmentation)
  • การบริหารรายได้ (Revenue Management)
  • การวิเคราะห์พฤติกรรมนักท่องเที่ยว

สุขภาพและบริการทางการแพทย์ (Healthcare & Wellness)

 

  • คลินิก
  • โรงพยาบาลขนาดเล็ก
  • ธุรกิจ Wellness
  • ร้านขายยา
  • ธุรกิจ HealthTech

Data Use Case

  • การบริหารคิวผู้ป่วย
  • การวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพ
  • การเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการ
  • Dashboard การบริหารจัดการคลินิก
  • การวิเคราะห์ประสบการณ์ผู้ใช้บริการ
  • พยากรณ์ความต้องการยา/ บริหารสต๊อกยา
กิจกรรมหลัก
Orientation Day

ทำความเข้าใจและเตรียมความพร้อมก่อนเริ่มโครงการ

  • รูปแบบ: Online  (2-3 ชั่วโมง)
  • ชี้แจงภาพรวมโครงการและขั้นตอนการดำเนินงาน
  • เตรียมความพร้อมก่อนเข้าสู่กิจกรรมในลำดับถัดไป
Knowledge Building Workshop (2 วัน)

เตรียมความพร้อมด้าน Data & AI ก่อนเข้าสู่การให้คำปรึกษา

  • รูปแบบ: Hybrid (Onsite & Online)
  • Day 1: เรียนรู้พื้นฐานด้านข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และเทคโนโลยี AI ในบริบทของธุรกิจ
  • Day 2: พัฒนาทักษะตามระดับความพร้อม พร้อมแบ่งกลุ่ม
    ตามความรู้และความต้องการ เพื่อให้เนื้อหาตอบโจทย์แต่ละธุรกิจ
Mentoring (1:1 Consulting)

ให้คำปรึกษาเชิงลึกแบบเฉพาะธุรกิจรายกิจการ

  • จับคู่ผู้เชี่ยวชาญที่ตรงกับประเภทธุรกิจ
  • วิเคราะห์ปัญหา (Pain Point) และกำหนดแนวทาง
    พัฒนาเฉพาะราย
  • ให้คำปรึกษาเชิงลึก (เฉลี่ย 6-8 ชั่วโมงต่อกิจการ) 

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • แนวทางการประยุกต์ใช้ Data & AI จากโจทย์จริงของธุรกิจ
  • แผนการใช้ข้อมูล (Data Roadmap) เพื่อพัฒนาธุรกิจ
    ในระยะยาว
Award Day

สรุปผลโครงการและต่อยอดความสำเร็จ

  • รูปแบบ: ครึ่งวัน (Hybrid: Onsite & Online)
  • สรุปภาพรวมผลการดำเนินโครงการและผลลัพธ์
    จากการให้คำปรึกษา
  • มอบประกาศนียบัตรแก่ผู้เข้าร่วมที่ผ่านเกณฑ์
  • นำเสนอกรณีตัวอย่างธุรกิจที่สามารถนำ Data & AI
    ไปประยุกต์ใช้ได้จริง
  •  
กิจกรรมหลัก
Orientation Day

ทำความเข้าใจโครงการและเตรียมความพร้อมก่อนเริ่ม

  • รูปแบบ: Online  (2-3 ชั่วโมง)
  • ชี้แจงภาพรวมโครงการและขั้นตอนการดำเนินงาน
  • เตรียมความพร้อมก่อนเข้าสู่กิจกรรมในลำดับถัดไป
Knowledge Building Workshop (2 วัน)

เตรียมความพร้อมด้าน Data & AI ก่อนเข้าสู่การให้คำปรึกษา

  • รูปแบบ: Hybrid (Onsite & Online)
  • Day 1: เรียนรู้พื้นฐานด้านข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และเทคโนโลยี AI ในบริบทของธุรกิจ
  • Day 2: พัฒนาทักษะตามระดับความพร้อม พร้อมแบ่งกลุ่มตามความรู้และความต้องการ เพื่อให้เนื้อหาตอบโจทย์แต่ละธุรกิจ
Mentoring (1:1 Consulting)

ให้คำปรึกษาเชิงลึกแบบเฉพาะธุรกิจรายกิจการ

  • จับคู่ผู้เชี่ยวชาญที่ตรงกับประเภทธุรกิจ
  • วิเคราะห์ปัญหา (Pain Point) และกำหนดแนวทางพัฒนาเฉพาะราย
  • ให้คำปรึกษาเชิงลึก (เฉลี่ย 6-8 ชั่วโมงต่อกิจการ)

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • แนวทางการประยุกต์ใช้ Data & AI จากโจทย์จริงของธุรกิจ
  • แผนการใช้ข้อมูล (Data Roadmap) เพื่อพัฒนาธุรกิจในระยะยาว
Award Day

สรุปผลโครงการและต่อยอดความสำเร็จ

  • รูปแบบ: ครึ่งวัน (Hybrid: Onsite & Online)
  • สรุปภาพรวมผลการดำเนินโครงการและผลลัพธ์จากการให้คำปรึกษา
  • มอบประกาศนียบัตรแก่ผู้เข้าร่วมที่ผ่านเกณฑ์
  • นำเสนอกรณีตัวอย่างธุรกิจที่สามารถนำ Data & AI ไปประยุกต์ใช้ได้จริง
  •  
ระยะเวลาดำเนินโครงการ
คุณสมบัติผู้สมัคร
  1. เป็นนิติบุคคลจดทะเบียนในประเทศไทย ซึ่งมีหุ้นอันเป็นทุนตั้งแต่ร้อยละ 51 ของนิติบุคคลนั้นถือโดยบุคคลธรรมดาสัญชาติไทย
  2. ผู้ประกอบการวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในภาคการผลิต ภาคการค้า และการบริการ ที่มีธุรกิจขนาด S และ M ตามนิยาม
    สำนักงานส่งเสริมวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (สสว.)*
  3. ผู้ประกอบการต้องมีการจัดเก็บข้อมูลธุรกิจในรูปแบบดิจิทัลที่มีโครงสร้าง (structured data)  เช่น .csv , excel หรือ sql และสามารถนำข้อมูลมาใช้งานต่อได้
  4. เป็นเจ้าของกิจการ หรือ ผู้ที่ได้รับมอบอำนาจ

หมายเหตุ*

วิสาหกิจขนาดย่อม (Small Enterprise)

  • ภาคการผลิต: มีรายได้ต่อปีเกิน 1.8 ล้านบาท แต่ไม่เกิน 100 ล้านบาท หรือมีการจ้างงานเกิน 5 คน แต่ไม่เกิน 50 คน
  • ภาคบริการ/ค้าส่ง/ค้าปลีก: มีรายได้ต่อปีเกิน 1.8 ล้านบาท แต่ไม่เกิน 50 ล้านบาท หรือมีการจ้างงานเกิน 5 คน แต่ไม่เกิน 30 คน

วิสาหกิจขนาดกลาง (Medium Enterprise)

  • ภาคการผลิต: มีรายได้ต่อปีเกิน 100 ล้านบาท แต่ไม่เกิน 500 ล้านบาท หรือมีการจ้างงานเกิน 50 คน แต่ไม่เกิน 200 คน
  • ภาคบริการ/ค้าส่ง/ค้าปลีก: มีรายได้ต่อปีเกิน 50 ล้านบาท แต่ไม่เกิน 300 ล้านบาท หรือมีการจ้างงานเกิน30 คน แต่ไม่เกิน 100 คน
เกณฑ์การคัดเลือก
  1. คุณภาพและความพร้อมของข้อมูล
  2. ความมุ่งมั่นและความพร้อมของบริษัท
  3. ความสามารถพื้นฐานทางเทคโนโลยีและการใช้ข้อมูล
  4. ศักยภาพการเติบโตและขยายตัวของบริษัท
  5. ศักยภาพทางธุรกิจและผลกระทบเชิงเศรษฐกิจ
ขั้นตอนการสมัครและคัดเลือก
  1. ผู้สมัครกรอกข้อมูลและยื่นใบสมัครผ่านระบบของโครงการ
  2. เจ้าหน้าที่โครงการจะติดต่อเพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติมประกอบการพิจารณา
  3. โครงการขอสงวนสิทธิ์ในการพิจารณาคัดเลือกผู้สมัครที่ไม่เคยเข้าร่วมโครงการมาก่อนเป็นลำดับแรก
    โดยผลการพิจารณาของคณะกรรมการถือเป็นที่สุด
  4. ประกาศผลผู้ผ่านการคัดเลือกผ่านทางเว็บไซต์และ Facebook ของสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน)
  5.  
เรื่องราวความสำเร็จ
จากผู้เข้าร่วม TheUP

มาฟังประสบการณ์จริงจากผู้เข้าร่วม TheUP 2025 SME ที่นำ Data มาปรับใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจ เปลี่ยน “ข้อมูล” ให้เป็น “การตัดสินใจ” ปลดล็อกศักยภาพองค์กร พร้อมรับมือกับความท้าทายทางเศรษฐกิจ และก้าวสู่การเติบโตอย่างมั่นคง

TheUP 2025

จากความท้าทาย สู่การเติบโต ด้วยพลังของข้อมูล
สะท้อนการต่อยอดธุรกิจของผู้ประกอบการ ผ่านการใช้ Data และ AI
ในการตัดสินใจและพัฒนาองค์กรอย่างเป็นรูปธรรม

TheUP 2024

จุดเริ่มต้นของการพัฒนาศักยภาพผู้ประกอบการด้วย Data
วางรากฐานการนำข้อมูลมาใช้ในธุรกิจ เพื่อยกระดับการตัดสินใจและ
สร้างโอกาสใหม่ในการเติบโต

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม

คุณอัจฉรา เมฆราตรี
เจ้าหน้าที่โครงการ
โทร. 064 949 3966

คุณอัญเนศร์ ณัชภัคสิรินันท์
เจ้าหน้าที่โครงการ
โทร. 089 619 2469

คุณบษรินทร์ ตานะ
นักส่งเสริมอุตสาหกรรมข้อมูลอาวุโส
โทร. 0 2480 8833 ต่อ 9573 หรือ 062 638 5542

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น